借助人工智慧，荷航減少了飛機上的食物浪費。人工智慧程式使該公司能夠更好地預測有多少預訂了機上菜單的乘客將實際登機。這樣可以計算出所需的準確餐點數量，並且根據每次航班的預期乘客數量，荷航能夠減少高達 63% 的食物浪費。每年，這意味著節省超過 100.000 公斤的食物。
數位科技投資是荷航的首要任務。人工智慧的應用對於改善我們的飛行運作並使其更具可持續性做出了巨大貢獻。消除食物浪費就是一個很好的例子，在荷航航班上節省了數萬份餐點。
馬里安林特爾 (Marjan Rintel)，荷航首席執行官
荷航使用人工智慧來確定機上用餐數量，以幫助減少食物浪費。這個想法是，根據艙位等級，預訂機票和餐點的乘客中有 3% 到 5% 沒有（準時）登機。
最新的人工智慧模型（TRAYS）是第一個專門為荷航餐飲活動開發的模型。 AI模型根據歷史資料預測機上乘客人數。機上餐飲 (MOBS) 系統接收每個航班的預期乘客數量，並針對商務艙、高級舒適艙和經濟艙分別進行預測。使用 AI 模型的預測從航班起飛前 17 天開始，一直持續到航班起飛前 20 分鐘。這意味著從購買到登機的整個餐飲流程都能提供最準確的旅客人數，從而避免餐點過剩。
三個月的分析顯示，與之前相比，浪費的食物減少了 63%。最大的改進體現在荷航從史基浦出發的洲際航班上，每次航班需要丟棄的餐點減少了 2,5 份（1,3 公斤）。每年，這意味著所有從史基浦出發的荷航航班可節省超過 1000.000 公斤的食品。